Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Perancis
/
ETF pasaran
/
MAA
AMUNDI EURO HIGHEST RATED MACRO-WEIGHTED GOVERNMENT BOND UCITS ETF ACC
MAA
Euronext
MAA
Euronext
MAA
Euronext
MAA
Euronext
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
MAA
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.35%
5 hari
0.60%
1 bulan
−0.12%
6 bulan
2.65%
Tahun sehingga kini
0.54%
1 tahun
4.88%
5 tahun
−15.30%
Sepanjang masa
−12.53%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
374.39 M
EUR
Aliran dana (1T)
−51.06 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.07%
Mengenai AMUNDI EURO HIGHEST RATED MACRO-WEIGHTED GOVERNMENT BOND UCITS ETF ACC
Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.17%
Laman Utama
amundietf.co.uk
Tarikh penubuhan
21 Jul 2016
Indeks dijejak
FTSE Eurozone Mid Price Highest Rated Macro-Weighted Government Bond
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU1287023342
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Asas
Skim pemberat
Asas
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
MAA
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Saham
0.60%
Kerajaan
0.60%
Bon, Tunai & Lain-lain
99.40%
Kerajaan
99.40%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.