Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Korea Selatan
/
ETF pasaran
/
185680
KODEX SYNTH-US BIO
185680
Korea Stock Exchange
185680
Korea Stock Exchange
185680
Korea Stock Exchange
185680
Korea Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
185680
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−1.46%
5 hari
−0.85%
1 bulan
−0.38%
6 bulan
2.29%
Tahun sehingga kini
2.30%
1 tahun
13.37%
5 tahun
15.46%
Sepanjang masa
200.52%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
17.59 B
KRW
Aliran dana (1T)
1.28 B
KRW
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−1.9%
Jumlah saham belum jelas
608.00 K
Nisbah perbelanjaan
0.25%
Mengenai KODEX SYNTH-US BIO
Pengeluar
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Jenama
KODEX
Laman Utama
eng.kodex.com
Tarikh penubuhan
31 Okt 2013
Indeks dijejak
S&P Biotechnology Select Industry
Kaedah penggandaan
Sintetik
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
Samsung Asset Management Co., Ltd.
ISIN
KR7185680006
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Penjagaan kesihatan
Niche
Bioteknologi
Strategi
Sama
Geografi
A.S.
Skim pemberat
Sama
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
185680
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Tunai
Lain-lain
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.