Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
AIAG
LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ARTIFICIAL INTELLIGENCE GBP ETF
AIAG
London Stock Exchange
AIAG
London Stock Exchange
AIAG
London Stock Exchange
AIAG
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
AIAG
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
1.58%
5 hari
4.93%
1 bulan
6.66%
6 bulan
9.79%
Tahun sehingga kini
15.54%
1 tahun
30.78%
5 tahun
120.92%
Sepanjang masa
107.94%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
542.05 M
GBP
Aliran dana (1T)
10.79 B
GBP
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.7%
Mengenai LEGAL & GENERAL UCITS ETF PLC ARTIFICIAL INTELLIGENCE GBP ETF
Pengeluar
Legal & General Group Plc
Jenama
L&G
Nisbah perbelanjaan
0.49%
Laman Utama
fundcentres.lgim.com
Tarikh penubuhan
17 Jun 2019
Indeks dijejak
ROBO Global Artificial Intelligence Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BK5BCD43
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Robotik & AI
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
AIAG
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Pecahan saham serantau
91%
2%
5%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.