Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
FDRV
FIDELITY UCITS ICAV ELECTRIC VEHICLES & FUTURE TRANSPORTATIO
FDRV
London Stock Exchange
FDRV
London Stock Exchange
FDRV
London Stock Exchange
FDRV
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
FDRV
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
2.17%
5 hari
−0.77%
1 bulan
−1.91%
6 bulan
7.41%
Tahun sehingga kini
−0.18%
1 tahun
−9.12%
5 tahun
−26.85%
Sepanjang masa
−26.85%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
962.85 K
USD
Aliran dana (1T)
—
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
2.5%
Jumlah saham belum jelas
275.91 K
Nisbah perbelanjaan
0.50%
Mengenai FIDELITY UCITS ICAV ELECTRIC VEHICLES & FUTURE TRANSPORTATIO
Pengeluar
FMR LLC
Jenama
Fidelity
Laman Utama
fidelity.lu
Tarikh penubuhan
24 Ogo 2022
Indeks dijejak
Fidelity Electric Vehicles and Future Transportation ESG Tilted Index - Benchmark TR Net
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
FIL Investment Management (Luxembourg) SA
ISIN
IE0009MG7KH8
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Mobiliti
Strategi
Vanila
Geografi
Sejagat
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.