Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
XG7U
XTRACKERS II X GLOBAL INFLATION LINKED USD
XG7U
London Stock Exchange
XG7U
London Stock Exchange
XG7U
London Stock Exchange
XG7U
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XG7U
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.08%
5 hari
−0.90%
1 bulan
−0.02%
6 bulan
0.42%
Tahun sehingga kini
0.80%
1 tahun
0.32%
5 tahun
−0.39%
Sepanjang masa
25.33%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
48.93 M
USD
Aliran dana (1T)
−7.23 M
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.09%
Mengenai XTRACKERS II X GLOBAL INFLATION LINKED USD
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.25%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
6 Feb 2013
Indeks dijejak
Bloomberg World Govt Inflation-Linked
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU0641007009
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, berkaitan inflasi
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
XG7U
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Saham
0.17%
Kerajaan
0.17%
Bon, Tunai & Lain-lain
99.83%
Kerajaan
99.72%
Tunai
0.11%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.