Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
United Kingdom
/
ETF pasaran
/
XLKQ
INVESCO MARKETS PLC INVESCO TECH S&P US SEL SEC UCIT ETF USD
XLKQ
London Stock Exchange
XLKQ
London Stock Exchange
XLKQ
London Stock Exchange
XLKQ
London Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XLKQ
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.14%
5 hari
−2.06%
1 bulan
2.70%
6 bulan
14.41%
Tahun sehingga kini
37.10%
1 tahun
40.24%
5 tahun
219.91%
Sepanjang masa
1.07 K%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
973.54 M
GBP
Aliran dana (1T)
26.85 B
GBP
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.8%
Mengenai INVESCO MARKETS PLC INVESCO TECH S&P US SEL SEC UCIT ETF USD
Pengeluar
Invesco Ltd.
Jenama
Invesco
Nisbah perbelanjaan
0.14%
Laman Utama
etf.invesco.com
Tarikh penubuhan
16 Dis 2009
Indeks dijejak
S&P Select Sector Capped 20% Technology Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B3VSSL01
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi maklumat
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Jawatankuasa
Analisis
XLKQ
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.