Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
3NFL
LEVERAGE SHARES 3X NETFLIX ETP
3NFL
Euronext Milan
3NFL
Euronext Milan
3NFL
Euronext Milan
3NFL
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
3NFL
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
1.45%
5 hari
8.62%
1 bulan
−19.78%
6 bulan
109.58%
Tahun sehingga kini
−11.88%
1 tahun
305.10%
5 tahun
630.55%
Sepanjang masa
630.55%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
1.19 M
EUR
Aliran dana (1T)
−1.59 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
7.2%
Jumlah saham belum jelas
9.31 K
Nisbah perbelanjaan
3.78%
Mengenai LEVERAGE SHARES 3X NETFLIX ETP
Pengeluar
Leverage Shares LLC
Jenama
Leverage Shares
Laman Utama
leverageshares.com
Tarikh penubuhan
4 Jun 2020
Struktur
Kenderaan Kegunaan Istimewa
Indeks dijejak
iSTOXX Leveraged 3X NFLX (USD)(NR)
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
XS2675739135
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Perkhidmatan komunikasi
Niche
Media & hiburan
Strategi
Vanila
Geografi
Eropah Maju
Skim pemberat
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal
Analisis
3NFL
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.