Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
DPAY
L&G DIGITAL PAYMENTS UCITS ETF
DPAY
Euronext Milan
DPAY
Euronext Milan
DPAY
Euronext Milan
DPAY
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
DPAY
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.93%
5 hari
3.57%
1 bulan
15.87%
6 bulan
25.63%
Tahun sehingga kini
23.92%
1 tahun
40.06%
5 tahun
−6.06%
Sepanjang masa
−6.06%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
10.19 M
EUR
Aliran dana (1T)
−9.90 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
1.04%
Mengenai L&G DIGITAL PAYMENTS UCITS ETF
Pengeluar
Legal & General Group Plc
Jenama
L&G
Nisbah perbelanjaan
0.49%
Laman Utama
fundcentres.lgim.com
Tarikh penubuhan
21 Apr 2021
Indeks dijejak
Solactive Digital Payments Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BF92J153
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Kewangan
Niche
Perkhidmatan pemprosesan transaksi & pembayaran
Strategi
ESG
Skim pemberat
Bertingkat
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
DPAY
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Perkhidmatan Komersial
Kewangan
Pecahan saham serantau
7%
79%
7%
6%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.