Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
ENERW
AMUNDI S&P GL ENER CARB REDUCE UCITS ETF
ENERW
Euronext Milan
ENERW
Euronext Milan
ENERW
Euronext Milan
ENERW
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
ENERW
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.12%
5 hari
−3.29%
1 bulan
7.27%
6 bulan
9.20%
Tahun sehingga kini
14.16%
1 tahun
14.57%
5 tahun
−95.47%
Sepanjang masa
−93.78%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
243.28 M
EUR
Aliran dana (1T)
−131.06 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.3%
Mengenai AMUNDI S&P GL ENER CARB REDUCE UCITS ETF
Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.18%
Laman Utama
amundietf.de
Tarikh penubuhan
20 Sep 2022
Indeks dijejak
S&P Developed Ex-Korea LargeMidCap sustainability Enhanced energy Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE000J0LN0R5
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tenaga
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
ENERW
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Perkhidmatan Industri
Tenaga Mineral
Pecahan saham serantau
4%
71%
23%
0.4%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.