Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
FEME
FIDELITY EMER QUAL INCOME UCITS ETF INC
FEME
Euronext Milan
FEME
Euronext Milan
FEME
Euronext Milan
FEME
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
FEME
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.14%
5 hari
1.67%
1 bulan
1.75%
6 bulan
2.93%
Tahun sehingga kini
1.42%
1 tahun
13.90%
5 tahun
−3.83%
Sepanjang masa
−3.83%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
81.85 M
EUR
Aliran dana (1T)
−3.57 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
3.73%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.3%
Jumlah saham belum jelas
15.94 M
Nisbah perbelanjaan
0.50%
Mengenai FIDELITY EMER QUAL INCOME UCITS ETF INC
Pengeluar
FMR LLC
Jenama
Fidelity
Laman Utama
fidelity-etfs.com
Tarikh penubuhan
9 Sep 2019
Indeks dijejak
Fidelity Emerging Markets Quality Income Index
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BYSX4739
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Asas
Geografi
Pasaran Membangun
Skim pemberat
Bertingkat
Kriteria pemilihan
Asas
Analisis
FEME
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kewangan
Teknologi Elektronik
Pecahan saham serantau
1%
2%
4%
4%
10%
77%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.