Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
GIST
AMD GLB GVT INF-LNK BND 1-10Y UCITS ETF
GIST
Euronext Milan
GIST
Euronext Milan
GIST
Euronext Milan
GIST
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
GIST
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.35%
5 hari
−0.13%
1 bulan
2.49%
6 bulan
5.16%
Tahun sehingga kini
5.71%
1 tahun
7.03%
5 tahun
11.39%
Sepanjang masa
13.57%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
23.14 M
EUR
Aliran dana (1T)
11.60 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
0.63%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.1%
Mengenai AMD GLB GVT INF-LNK BND 1-10Y UCITS ETF
Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.20%
Laman Utama
amundietf.lu
Tarikh penubuhan
23 Jan 2019
Indeks dijejak
Bloomberg Barclays Global Inflation-Linked 1-10 Year Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU1910939849
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, berkaitan inflasi
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Perantaraan
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
GIST
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Saham
0.28%
Kerajaan
0.28%
Bon, Tunai & Lain-lain
99.72%
Kerajaan
99.72%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.