Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
HNCT
HSBC NASDAQ GLB CLIMAT TEC UCITS ETF
HNCT
Euronext Milan
HNCT
Euronext Milan
HNCT
Euronext Milan
HNCT
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
HNCT
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−1.19%
5 hari
0.04%
1 bulan
2.34%
6 bulan
10.26%
Tahun sehingga kini
13.45%
1 tahun
22.81%
5 tahun
23.67%
Sepanjang masa
23.67%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
47.46 M
EUR
Aliran dana (1T)
36.32 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.8%
Mengenai HSBC NASDAQ GLB CLIMAT TEC UCITS ETF
Pengeluar
HSBC Holdings Plc
Jenama
HSBC
Nisbah perbelanjaan
0.50%
Laman Utama
assetmanagement.hsbc.co.uk
Tarikh penubuhan
11 Okt 2023
Indeks dijejak
NASDAQ CTA Global Climate Technology Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE000XC6EVL9
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Karbon rendah
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
HNCT
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Pembuatan Pengeluar
Teknologi Elektronik
Barangan Pengguna Tahan Lama
Pecahan saham serantau
0.5%
64%
22%
0.2%
12%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.