Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
INFU
AMUNDI US INFLATION EXPCT 10Y UCITS ETF
INFU
Euronext Milan
INFU
Euronext Milan
INFU
Euronext Milan
INFU
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
INFU
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.37%
5 hari
1.52%
1 bulan
2.39%
6 bulan
7.22%
Tahun sehingga kini
0.57%
1 tahun
13.04%
5 tahun
36.29%
Sepanjang masa
31.85%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
160.23 M
EUR
Aliran dana (1T)
80.19 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.3%
Mengenai AMUNDI US INFLATION EXPCT 10Y UCITS ETF
Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.25%
Laman Utama
amundietf.lu
Tarikh penubuhan
13 Apr 2016
Indeks dijejak
Markit iBoxx USD Breakeven 10-Year Inflation Net Total Return Index - USD
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU1390062831
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Perantaraan
Strategi
Tempoh dilindungi nilai
Skim pemberat
Tempoh
Kriteria pemilihan
Tetap
Analisis
INFU
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Korporat
Kerajaan
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Korporat
52.49%
Kerajaan
47.51%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.