Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
SJNK
SPDR BL SASB US HY CORP ESG UCITS ETF
SJNK
Euronext Milan
SJNK
Euronext Milan
SJNK
Euronext Milan
SJNK
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
SJNK
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.04%
5 hari
0.14%
1 bulan
0.08%
6 bulan
5.14%
Tahun sehingga kini
8.13%
1 tahun
7.72%
5 tahun
−4.99%
Sepanjang masa
5.76%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
199.13 M
EUR
Aliran dana (1T)
58.86 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
7.20%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.3%
Mengenai SPDR BL SASB US HY CORP ESG UCITS ETF
Pengeluar
State Street Corp.
Jenama
SPDR
Nisbah perbelanjaan
0.30%
Laman Utama
ssga.com
Tarikh penubuhan
19 Sep 2013
Indeks dijejak
Bloomberg SASB US Corporate ESG Ex-Controversies Select Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B99FL386
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Korporat, menyeluruh
Fokus
Hasil tinggi
Niche
Kematangan luas
Strategi
Pelbagai faktor
Skim pemberat
Pelbagai faktor
Kriteria pemilihan
Pelbagai faktor
Analisis
SJNK
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Korporat
Saham
0.83%
Komunikasi
0.83%
Bon, Tunai & Lain-lain
99.17%
Korporat
98.36%
Tunai
0.81%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.