Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
TINE
TABULA US ENHANCED INFLA UCITS ETF EUR H
TINE
Euronext Milan
TINE
Euronext Milan
TINE
Euronext Milan
TINE
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
TINE
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.01%
5 hari
−0.32%
1 bulan
−0.73%
6 bulan
1.17%
Tahun sehingga kini
2.27%
1 tahun
4.29%
5 tahun
5.98%
Sepanjang masa
5.98%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
4.57 M
EUR
Aliran dana (1T)
−1.27 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.2%
Mengenai TABULA US ENHANCED INFLA UCITS ETF EUR H
Pengeluar
Tabula Investment Management Ltd.
Jenama
Tabula
Nisbah perbelanjaan
0.34%
Laman Utama
tabulaim.com
Tarikh penubuhan
22 Okt 2020
Indeks dijejak
Bloomberg Barclays US Enhanced Inflation Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BKX90X67
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, berkaitan inflasi
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
TINE
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Tunai
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Kerajaan
114.96%
Tunai
16.80%
Lain-lain
−31.76%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.