Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
TNOW
AMUNDI MSCI WORLD INFO TECHN UCITS ETF
TNOW
Euronext Milan
TNOW
Euronext Milan
TNOW
Euronext Milan
TNOW
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
TNOW
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.28%
5 hari
2.47%
1 bulan
3.77%
6 bulan
17.27%
Tahun sehingga kini
38.14%
1 tahun
42.78%
5 tahun
184.53%
Sepanjang masa
1.25 K%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
2.10 B
EUR
Aliran dana (1T)
270.00 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.6%
Mengenai AMUNDI MSCI WORLD INFO TECHN UCITS ETF
Pengeluar
SAS Rue la Boétie
Jenama
Amundi
Nisbah perbelanjaan
0.30%
Laman Utama
amundietf.lu
Tarikh penubuhan
16 Ogo 2010
Indeks dijejak
MSCI World Index / Information Technology -SEC
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU0533033667
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi maklumat
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
TNOW
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kewangan
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Khidmat Kesihatan
Dagangan Runcit
Barang Tidak Tahan Lama
Pecahan saham serantau
98%
1%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.