Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
UEDV
SPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF D
UEDV
Euronext Milan
UEDV
Euronext Milan
UEDV
Euronext Milan
UEDV
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
UEDV
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.96%
5 hari
1.24%
1 bulan
1.34%
6 bulan
1.79%
Tahun sehingga kini
0.91%
1 tahun
9.30%
5 tahun
25.43%
Sepanjang masa
25.43%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
26.19 M
EUR
Aliran dana (1T)
−5.79 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
2.05%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.05%
Jumlah saham belum jelas
1.24 M
Nisbah perbelanjaan
0.35%
Mengenai SPDR S&P US DIVIDEND ARI ESG UCITS ETF D
Pengeluar
State Street Corp.
Jenama
SPDR
Laman Utama
ssga.com
Tarikh penubuhan
3 Jun 2021
Struktur
Irish VCIC
Indeks dijejak
S&P ESG High Yield Dividend Aristocrats Index
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BYTH5R14
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Niche
Berdasarkan luas
Geografi
A.S.
Skim pemberat
Dividen
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
UEDV
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Barang Tidak Tahan Lama
Kewangan
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.