Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
VETY
VANGUARD EUR EUROZON GOVT BOND UCITS ETF
VETY
Euronext Milan
VETY
Euronext Milan
VETY
Euronext Milan
VETY
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
VETY
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.13%
5 hari
−0.35%
1 bulan
0.44%
6 bulan
2.10%
Tahun sehingga kini
−0.15%
1 tahun
−1.08%
5 tahun
−14.36%
Sepanjang masa
−9.17%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
1.26 B
EUR
Aliran dana (1T)
355.81 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
2.55%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.1%
Mengenai VANGUARD EUR EUROZON GOVT BOND UCITS ETF
Pengeluar
The Vanguard Group, Inc.
Jenama
Vanguard
Nisbah perbelanjaan
0.07%
Laman Utama
institutional.vanguard.co.uk
Tarikh penubuhan
24 Feb 2016
Indeks dijejak
Bloomberg Barclays Euro Aggregate Treasury Index - EUR
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BZ163H91
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Kematangan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Nilai pasaran
Kriteria pemilihan
Nilai pasaran
Analisis
VETY
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kerajaan
Saham
0.41%
Kerajaan
0.41%
Bon, Tunai & Lain-lain
99.59%
Kerajaan
99.59%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.