Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
XMEA
XTRACKERS MSCI EM EMEA ESG SW UCITS ETF
XMEA
Euronext Milan
XMEA
Euronext Milan
XMEA
Euronext Milan
XMEA
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XMEA
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−1.72%
5 hari
−1.69%
1 bulan
−0.87%
6 bulan
13.19%
Tahun sehingga kini
13.29%
1 tahun
18.33%
5 tahun
21.47%
Sepanjang masa
17.94%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
24.25 M
EUR
Aliran dana (1T)
1.82 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.7%
Mengenai XTRACKERS MSCI EM EMEA ESG SW UCITS ETF
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.65%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
19 Jun 2007
Indeks dijejak
MSCI EM EMEA Low Carbon SRI Leaders Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
LU0292109005
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
ESG
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
XMEA
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Kewangan
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Kesihatan
Teknologi Elektronik
Pecahan saham serantau
95%
4%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.