Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Itali
/
ETF pasaran
/
XWEV
XTRACKERS MSCI WORLD VALUE ESG UCITS ETF
XWEV
Euronext Milan
XWEV
Euronext Milan
XWEV
Euronext Milan
XWEV
Euronext Milan
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XWEV
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.81%
5 hari
−0.49%
1 bulan
2.93%
6 bulan
6.82%
Tahun sehingga kini
6.37%
1 tahun
6.37%
5 tahun
6.37%
Sepanjang masa
6.37%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
7.91 M
EUR
Aliran dana (1T)
1.44 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.8%
Mengenai XTRACKERS MSCI WORLD VALUE ESG UCITS ETF
Pengeluar
Deutsche Bank AG
Jenama
Xtrackers
Nisbah perbelanjaan
0.29%
Laman Utama
etf.dws.com
Tarikh penubuhan
5 Jul 2023
Indeks dijejak
MSCI World Value Low Carbon SRI Screened Select Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE000LAUZQT6
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Nilai
Strategi
ESG
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip
Analisis
XWEV
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Kewangan
Teknologi Kesihatan
Pecahan saham serantau
0.3%
46%
32%
0.7%
20%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.