Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
India
/
ETF pasaran
/
DIVOPPBEES
NIP IND ETF DIV OPP
DIVOPPBEES
NSE
DIVOPPBEES
NSE
DIVOPPBEES
NSE
DIVOPPBEES
NSE
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
DIVOPPBEES
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.01%
5 hari
−3.36%
1 bulan
−6.14%
6 bulan
−10.17%
Tahun sehingga kini
−5.63%
1 tahun
7.86%
5 tahun
74.77%
Sepanjang masa
74.77%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1T)
281.73 M
INR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.3%
Jumlah saham belum jelas
—
Nisbah perbelanjaan
0.17%
Mengenai NIP IND ETF DIV OPP
Pengeluar
Nippon Life Insurance Co.
Jenama
Nippon
Laman Utama
mf.nipponindiaim.com
Tarikh penubuhan
15 Apr 2014
Struktur
Dana Terbuka
Indeks dijejak
Nifty Dividend Opportunities 50 Index - INR - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
INF204KA1MS3
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Geografi
India
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
DIVOPPBEES
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Barang Tidak Tahan Lama
Perkhidmatan Teknologi
Utiliti
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.