Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
India
/
ETF pasaran
/
ITBEES
NIP IND ETF IT
ITBEES
NSE
ITBEES
NSE
ITBEES
NSE
ITBEES
NSE
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
ITBEES
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.06%
5 hari
0.72%
1 bulan
−1.60%
6 bulan
10.59%
Tahun sehingga kini
−3.06%
1 tahun
16.53%
5 tahun
44.53%
Sepanjang masa
44.53%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1T)
342.92 B
INR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.8%
Jumlah saham belum jelas
—
Nisbah perbelanjaan
0.22%
Mengenai NIP IND ETF IT
Pengeluar
Nippon Life Insurance Co.
Jenama
Nippon
Laman Utama
etf.nipponindiaim.com
Tarikh penubuhan
26 Jun 2020
Struktur
Dana Terbuka
Indeks dijejak
Nifty IT Index - INR - Benchmark TR Net
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
Nippon Life India Asset Management Ltd. (Invt Mgmt)
ISIN
INF204KB15V2
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Teknologi maklumat
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Geografi
India
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
ITBEES
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.