Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
India
/
ETF pasaran
/
LOWVOL
MIRAEAMC - MANV30F
LOWVOL
NSE
LOWVOL
NSE
LOWVOL
NSE
LOWVOL
NSE
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
LOWVOL
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.16%
5 hari
0.54%
1 bulan
−0.47%
6 bulan
6.00%
Tahun sehingga kini
13.89%
1 tahun
20.88%
5 tahun
33.30%
Sepanjang masa
33.30%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1T)
—
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.5%
Mengenai MIRAEAMC - MANV30F
Pengeluar
Mirae Asset Global Investments Co., Ltd.
Jenama
Mirae Asset
Nisbah perbelanjaan
0.09%
Laman Utama
miraeassetmf.co.in
Tarikh penubuhan
24 Mac 2023
Indeks dijejak
Nifty 100 Low Volatility 30 Index - INR - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
INF769K01JU9
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Ketidakstabilan rendah
Skim pemberat
Ketidakstabilan
Kriteria pemilihan
Ketidakstabilan
Analisis
LOWVOL
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Barang Tidak Tahan Lama
Kewangan
Teknologi Kesihatan
Perkhidmatan Teknologi
Barangan Pengguna Tahan Lama
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.