Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
China
/
ETF pasaran
/
510160
WELL-OFF ETF
510160
Shanghai Stock Exchange
510160
Shanghai Stock Exchange
510160
Shanghai Stock Exchange
510160
Shanghai Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
510160
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−2.84%
5 hari
−2.40%
1 bulan
0.00%
6 bulan
9.06%
Tahun sehingga kini
25.00%
1 tahun
21.79%
5 tahun
57.17%
Sepanjang masa
87.09%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
266.45 M
CNY
Aliran dana (1T)
−33.69 M
CNY
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−2.9%
Mengenai WELL-OFF ETF
Pengeluar
China Southern Asset Management Co., Ltd.
Jenama
China Southern
Nisbah perbelanjaan
0.60%
Laman Utama
nffund.com
Tarikh penubuhan
27 Ogo 2010
Indeks dijejak
China Securities Southern Well-off Industry Index - CNY - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
CNE0999003P7
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
510160
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kewangan
Perkhidmatan Industri
Mineral Bukan Tenaga
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.