Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
China
/
ETF pasaran
/
516100
CHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI FINTECH THEME ETF
516100
Shanghai Stock Exchange
516100
Shanghai Stock Exchange
516100
Shanghai Stock Exchange
516100
Shanghai Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
516100
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−2.65%
5 hari
−0.77%
1 bulan
−20.91%
6 bulan
65.97%
Tahun sehingga kini
−11.29%
1 tahun
27.04%
5 tahun
3.00%
Sepanjang masa
3.00%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
324.15 M
CNY
Aliran dana (1T)
271.52 M
CNY
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−2.7%
Mengenai CHINA ASSET MANAGEMENT CO CHINAAMC CSI FINTECH THEME ETF
Pengeluar
CITIC Securities Co., Ltd.
Jenama
ChinaAMC
Nisbah perbelanjaan
0.60%
Laman Utama
chinaamc.com
Tarikh penubuhan
13 Jul 2021
Indeks dijejak
CSI Fintech Theme Index - CNY - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
CNE100004TY7
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Fintech
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
516100
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.