Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
China
/
ETF pasaran
/
516970
GF FUND MANAGEMENT CO LTD CSI CONST-ENGINEERING INDEX ETF
516970
Shanghai Stock Exchange
516970
Shanghai Stock Exchange
516970
Shanghai Stock Exchange
516970
Shanghai Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
516970
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
1.33%
5 hari
2.31%
1 bulan
0.47%
6 bulan
6.72%
Tahun sehingga kini
−5.08%
1 tahun
6.51%
5 tahun
7.69%
Sepanjang masa
7.69%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
—
Aliran dana (1T)
—
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
—
Jumlah saham belum jelas
—
Nisbah perbelanjaan
0.60%
Mengenai GF FUND MANAGEMENT CO LTD CSI CONST-ENGINEERING INDEX ETF
Pengeluar
GF Securities Co., Ltd.
Jenama
GF Fund
Laman Utama
gffunds.com.cn
Tarikh penubuhan
23 Jun 2021
Struktur
Dana Terbuka
Indeks dijejak
Yield of China Securities Infrastructure Engineering Index - CNY - Benchmark TR Gross
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
GF Fund Management Co., Ltd.
ISIN
CNE100004VJ4
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Infrastruktur
Strategi
Vanila
Geografi
China
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.