Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jepun
/
ETF pasaran
/
2016
DAIWA ASSET MANAGEMENT IFREEETF US TREASURY BD 7-10 YR JPY HGD
2016
Tokyo Stock Exchange
2016
Tokyo Stock Exchange
2016
Tokyo Stock Exchange
2016
Tokyo Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
2016
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.16%
5 hari
0.76%
1 bulan
0.32%
6 bulan
−5.61%
Tahun sehingga kini
0.11%
1 tahun
−7.34%
5 tahun
−6.46%
Sepanjang masa
−6.46%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
12.39 B
JPY
Aliran dana (1T)
12.72 B
JPY
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−90.0%
Jumlah saham belum jelas
663.85 K
Nisbah perbelanjaan
0.10%
Mengenai DAIWA ASSET MANAGEMENT IFREEETF US TREASURY BD 7-10 YR JPY HGD
Pengeluar
Daiwa Securities Group, Inc.
Jenama
iFreeETF
Laman Utama
daiwa-am.co.jp
Tarikh penubuhan
16 Jan 2024
Indeks dijejak
No Underlying Index
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Aktif
Penasihat utama
Daiwa Asset Management Co. Ltd.
ISIN
JP3050270002
Pengelasan
Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Kerajaan, perbendaharaan
Fokus
Gred pelaburan
Niche
Perantaraan
Strategi
Aktif
Geografi
A.S.
Skim pemberat
Proprietari
Kriteria pemilihan
Proprietari
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.