Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
C5ME
Invesco S&P China A MidCap 500 Swap UCITS ETF
C5ME
Deutsche Borse Xetra
C5ME
Deutsche Borse Xetra
C5ME
Deutsche Borse Xetra
C5ME
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
C5ME
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
2.57%
5 hari
2.30%
1 bulan
3.19%
6 bulan
20.65%
Tahun sehingga kini
22.84%
1 tahun
19.85%
5 tahun
18.57%
Sepanjang masa
18.57%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
16.84 M
EUR
Aliran dana (1T)
4.07 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
1.9%
Mengenai Invesco S&P China A MidCap 500 Swap UCITS ETF
Pengeluar
Invesco Ltd.
Jenama
Invesco
Nisbah perbelanjaan
0.35%
Laman Utama
etf.invesco.com
Tarikh penubuhan
3 Mei 2022
Indeks dijejak
S&P China A MidCap 500 Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE0000FCGYF9
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan sederhana
Niche
Berdasarkan luas
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
C5ME
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Pembuatan Pengeluar
Teknologi Elektronik
Kewangan
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.