Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Cyber Monday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
SXRV
iShares NASDAQ 100 UCITS ETF USD
SXRV
Deutsche Borse Xetra
SXRV
Deutsche Borse Xetra
SXRV
Deutsche Borse Xetra
SXRV
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
SXRV
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.38%
5 hari
1.00%
1 bulan
9.29%
6 bulan
14.97%
Tahun sehingga kini
31.96%
1 tahun
37.54%
5 tahun
172.76%
Sepanjang masa
1.10 K%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
15.63 B
EUR
Aliran dana (1T)
2.18 B
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
1.7%
Mengenai iShares NASDAQ 100 UCITS ETF USD
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.33%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
26 Jan 2010
Indeks dijejak
Nasdaq 100 Notional Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00B53SZB19
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Khusus bursa
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Disenaraikan di NASDAQ
Analisis
SXRV
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Perkhidmatan Teknologi
Dagangan Runcit
Pecahan saham serantau
99%
0.1%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.