Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
/
WBIT
W
W
WisdomTree Physical Bitcoin
WBIT
Deutsche Borse Xetra
WBIT
Deutsche Borse Xetra
WBIT
Deutsche Borse Xetra
WBIT
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
22.872
EUR
D
+0.074
+0.32%
Pada penutup Jan 3, 20:52 UTC
EUR
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
WBIT
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.32%
5 hari
4.28%
1 bulan
3.82%
6 bulan
89.90%
Tahun sehingga kini
3.29%
1 tahun
141.78%
5 tahun
6.78 K%
Sepanjang masa
6.78 K%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
1.00 B
EUR
Aliran dana (1T)
215.43 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
1.5%
Mengenai WisdomTree Physical Bitcoin
Pengeluar
WisdomTree, Inc.
Jenama
WisdomTree
Nisbah perbelanjaan
0.35%
Laman Utama
wisdomtree.eu
Tarikh penubuhan
28 Nov 2019
Indeks dijejak
BTC/USD Exchange Rate - USD - Benchmark Price Return
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
GB00BJYDH287
Pengelasan
Kelas Aset
Mata wang
Kategori
Pasangan
Fokus
Panjang Bitcoin, singkat USD
Niche
In specie
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Aset tunggal
Kriteria pemilihan
Aset tunggal
Analisis
WBIT
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Dana bersama
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Dana bersama
100.00%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.