Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Jerman
/
ETF pasaran
/
XAAG
Invesco Bloomberg Commodity Ex-Agriculture UCITS ETF
XAAG
Deutsche Borse Xetra
XAAG
Deutsche Borse Xetra
XAAG
Deutsche Borse Xetra
XAAG
Deutsche Borse Xetra
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
XAAG
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.05%
5 hari
0.40%
1 bulan
−1.44%
6 bulan
−3.07%
Tahun sehingga kini
8.15%
1 tahun
2.17%
5 tahun
29.62%
Sepanjang masa
44.40%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
239.82 M
EUR
Aliran dana (1T)
8.61 M
EUR
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−0.03%
Mengenai Invesco Bloomberg Commodity Ex-Agriculture UCITS ETF
Pengeluar
Invesco Ltd.
Jenama
Invesco
Nisbah perbelanjaan
0.20%
Laman Utama
etf.invesco.com
Tarikh penubuhan
22 Mei 2017
Indeks dijejak
Bloomberg Commodity Ex-Agriculture and Livestock 20/30 Capped Index - USD
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BYXYX521
Pengelasan
Kelas Aset
Komoditi
Kategori
Pasaran keseluruhan
Fokus
Pasaran keseluruhan
Niche
Bertangga
Strategi
Bertangga
Skim pemberat
Pelbagai faktor
Kriteria pemilihan
Tetap
Analisis
XAAG
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Futures
Lain-lain
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Futures
68.61%
Lain-lain
31.39%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.