Jualan Cyber MondaySehingga 70% DISKAUN
ISHARES $ HIGH YIELD CORP BOND ESG PARIS-ALIGNED CLIMATE UCITS ETF USD (DIST)ISHARES $ HIGH YIELD CORP BOND ESG PARIS-ALIGNED CLIMATE UCITS ETF USD (DIST)ISHARES $ HIGH YIELD CORP BOND ESG PARIS-ALIGNED CLIMATE UCITS ETF USD (DIST)

ISHARES $ HIGH YIELD CORP BOND ESG PARIS-ALIGNED CLIMATE UCITS ETF USD (DIST)

Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis Perbincangan Teknikal Bermusim

Carta HYDP


Carta penuh

Statistik utama


Assets under management (AUM)
‪373.35 M‬ USD
Aliran dana (1T)
‪175.97 M‬ USD
Hasil dividen (dinyatakan)
4.07%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.4%

Mengenai ISHARES $ HIGH YIELD CORP BOND ESG PARIS-ALIGNED CLIMATE UCITS ETF USD (DIST)


Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.25%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
6 Dis 2023
Indeks dijejak
MSCI USA ESG Climate Paris Aligned Benchmark Select Index - Benchmark TR Net
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE000W1AURU9

Pengelasan


Kelas Aset
Pendapatan tetap
Kategori
Korporat, menyeluruh
Fokus
Hasil tinggi
Niche
Kematangan luas
Strategi
Pelbagai faktor
Skim pemberat
Pelbagai faktor
Kriteria pemilihan
Berdasarkan prinsip

Analisis HYDP


Apa dalam dana
Jenis pendedahan
SahamBon, Tunai & Lain-lain
Korporat
Saham0.28%
Komunikasi0.28%
Bon, Tunai & Lain-lain99.72%
Korporat97.04%
Tunai2.66%
Lain-lain0.02%

Teknikal

Kesimpulan dari cadangan penunjuk.
Pengayun
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Pengayun
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Ringkasan
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Ringkasan
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Ringkasan
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Moving Averages
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat
Moving Averages
Neutral
JualBeli
Jual kuatBeli kuat
Jual kuatJualNeutralBeliBeli kuat

Bermusim


Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.