Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Belanda
/
ETF pasaran
/
WQDA
ISHARES MSCI WORLD QUALITY DIVIDEND ESG UCITS ETF
WQDA
Euronext
WQDA
Euronext
WQDA
Euronext
WQDA
Euronext
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
WQDA
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.08%
5 hari
−1.40%
1 bulan
−3.49%
6 bulan
3.98%
Tahun sehingga kini
12.10%
1 tahun
23.83%
5 tahun
56.31%
Sepanjang masa
56.31%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
172.20 M
USD
Aliran dana (1T)
−3.61 M
USD
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.09%
Mengenai ISHARES MSCI WORLD QUALITY DIVIDEND ESG UCITS ETF
Pengeluar
Blackrock Finance, Inc.
Jenama
iShares
Nisbah perbelanjaan
0.38%
Laman Utama
ishares.com
Tarikh penubuhan
14 Mei 2020
Indeks dijejak
MSCI World High Dividend Yield ESG Reduced Carbon Target Select Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
IE00BKPSFC54
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Hasil dividen tinggi
Fokus
Hasil dividen tinggi
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Dividen
Skim pemberat
Dividen
Kriteria pemilihan
Pelbagai faktor
Analisis
WQDA
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Teknologi Elektronik
Teknologi Kesihatan
Kewangan
Perkhidmatan Teknologi
Pecahan saham serantau
1%
55%
34%
0.2%
7%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.