Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Hong Kong
/
ETF pasaran
/
7234
BOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETF
7234
Hong Kong Exchange
7234
Hong Kong Exchange
7234
Hong Kong Exchange
7234
Hong Kong Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
7234
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−3.68%
5 hari
1.54%
1 bulan
17.51%
6 bulan
53.29%
Tahun sehingga kini
−2.65%
1 tahun
24.54%
5 tahun
−52.06%
Sepanjang masa
−52.06%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
233.34 M
HKD
Aliran dana (1T)
245.16 M
HKD
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−3.6%
Jumlah saham belum jelas
58.80 M
Nisbah perbelanjaan
2.00%
Mengenai BOSERA ASSET MGT (INTL) CO LTD SZSE CHINEXT DAILY (2X) LEV PROD ETF
Pengeluar
Bosera Asset Management Co., Ltd.
Jenama
Bosera
Laman Utama
bosera.com.hk
Tarikh penubuhan
12 Mei 2022
Indeks dijejak
ChiNext Index - HKD - Benchmark TR Gross
Kaedah penggandaan
Sintetik
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
Bosera Asset Management Co., Ltd.
ISIN
HK0000828696
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Permodalan besar
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Geografi
China
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.