Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Korea Selatan
/
ETF pasaran
/
218420
KODEX SYNTH-US ENERGY
218420
Korea Stock Exchange
218420
Korea Stock Exchange
218420
Korea Stock Exchange
218420
Korea Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
218420
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−1.84%
5 hari
−0.50%
1 bulan
1.22%
6 bulan
3.83%
Tahun sehingga kini
2.02%
1 tahun
14.59%
5 tahun
98.93%
Sepanjang masa
48.61%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
26.15 B
KRW
Aliran dana (1T)
−5.76 B
KRW
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
−2.02%
Jumlah saham belum jelas
1.72 M
Nisbah perbelanjaan
0.25%
Mengenai KODEX SYNTH-US ENERGY
Pengeluar
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Jenama
KODEX
Laman Utama
eng.kodex.com
Tarikh penubuhan
28 Apr 2015
Indeks dijejak
S&P Energy Select Sector
Kaedah penggandaan
Fizikal
Gaya pengurusan
Pasif
Penasihat utama
Samsung Asset Management Co., Ltd.
ISIN
KR7218420008
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tenaga
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Geografi
A.S.
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Jawatankuasa
Analisis
218420
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Tunai
Lain-lain
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.