Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Korea Selatan
/
ETF pasaran
/
276990
KODEX ROBO ETF-SYNTH
276990
Korea Stock Exchange
276990
Korea Stock Exchange
276990
Korea Stock Exchange
276990
Korea Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
276990
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.40%
5 hari
2.50%
1 bulan
3.91%
6 bulan
12.72%
Tahun sehingga kini
0.78%
1 tahun
15.28%
5 tahun
64.78%
Sepanjang masa
100.40%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
22.75 B
KRW
Aliran dana (1T)
−8.07 B
KRW
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.5%
Jumlah saham belum jelas
1.14 M
Nisbah perbelanjaan
0.30%
Mengenai KODEX ROBO ETF-SYNTH
Pengeluar
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Jenama
KODEX
Laman Utama
eng.kodex.com
Tarikh penubuhan
17 Ogo 2017
Indeks dijejak
ROBO Global Robotics and Automation UCITS Index
Kaedah penggandaan
Sintetik
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
KR7276990009
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Robotik & AI
Strategi
Vanila
Geografi
Sejagat
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
276990
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Bon, Tunai & Lain-lain
Tunai
Lain-lain
Bon, Tunai & Lain-lain
100.00%
Tunai
57.22%
Lain-lain
42.78%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.