Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Jualan Black Friday
Sehingga 70% DISKAUN
Pasaran
/
Korea Selatan
/
ETF pasaran
/
428560
KODEX US ETF INDUSTRY TOP10 INDXX
428560
Korea Stock Exchange
428560
Korea Stock Exchange
428560
Korea Stock Exchange
428560
Korea Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
428560
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.29%
5 hari
2.83%
1 bulan
3.41%
6 bulan
27.44%
Tahun sehingga kini
31.27%
1 tahun
37.70%
5 tahun
75.92%
Sepanjang masa
75.92%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
10.19 B
KRW
Aliran dana (1T)
−18.42 M
KRW
Hasil dividen (dinyatakan)
0.82%
Diskaun/Premium kepada NAV
0.6%
Mengenai KODEX US ETF INDUSTRY TOP10 INDXX
Pengeluar
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Jenama
KODEX
Nisbah perbelanjaan
0.50%
Laman Utama
kodex.com
Tarikh penubuhan
17 Mei 2022
Indeks dijejak
No Underlying Index
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
KR7428560007
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Saiz dan gaya
Fokus
Seluruh pasaran
Niche
Berdasarkan luas
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
428560
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Kewangan
Perkhidmatan Komersial
Perkhidmatan Teknologi
Tunai
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.