Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Korea Selatan
/
ETF pasaran
/
438210
PLUS GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
438210
Korea Stock Exchange
438210
Korea Stock Exchange
438210
Korea Stock Exchange
438210
Korea Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
438210
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
−0.03%
5 hari
0.94%
1 bulan
11.65%
6 bulan
29.32%
Tahun sehingga kini
35.35%
1 tahun
38.86%
5 tahun
55.64%
Sepanjang masa
55.64%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
3.93 B
KRW
Aliran dana (1T)
−6.91 M
KRW
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.5%
Mengenai PLUS GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Pengeluar
HANWHA LIFE INSURANCE Co., Ltd.
Jenama
Hanwha
Nisbah perbelanjaan
1.35%
Laman Utama
plusetf.co.kr
Tarikh penubuhan
17 Ogo 2022
Indeks dijejak
BlueStar Artificial Intelligence Index - KRW - Benchmark TR Gross
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
KR7438210007
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Robotik & AI
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
438210
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Perkhidmatan Teknologi
Teknologi Elektronik
Tunai
Pecahan saham serantau
94%
5%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.