Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Korea Selatan
/
ETF pasaran
/
487230
KODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRA
487230
Korea Stock Exchange
487230
Korea Stock Exchange
487230
Korea Stock Exchange
487230
Korea Stock Exchange
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Analisis
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
487230
Harga
NAV
Lebih
Carta penuh
1 hari
0.16%
5 hari
2.63%
1 bulan
6.58%
6 bulan
27.83%
Tahun sehingga kini
27.83%
1 tahun
27.83%
5 tahun
27.83%
Sepanjang masa
27.83%
Statistik utama
Assets under management (AUM)
153.06 B
KRW
Aliran dana (1T)
121.12 B
KRW
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Diskaun/Premium kepada NAV
0.3%
Mengenai KODEX US AI ELECTRIC POWER CORE INFRA
Pengeluar
Samsung Life Insurance Co., Ltd.
Jenama
KODEX
Nisbah perbelanjaan
0.45%
Laman Utama
samsungfund.com
Tarikh penubuhan
9 Jul 2024
Indeks dijejak
iSelect US AI Power Core Infrastructure Index - KRW - Benchmark Price Return
Gaya pengurusan
Pasif
ISIN
KR7487230005
Pengelasan
Kelas Aset
Ekuiti
Kategori
Sektor
Fokus
Tema
Niche
Infrastruktur
Strategi
Vanila
Skim pemberat
Permodalan Pasaran
Kriteria pemilihan
Permodalan Pasaran
Analisis
487230
Apa dalam dana
Jenis pendedahan
Saham
Bon, Tunai & Lain-lain
Pembuatan Pengeluar
Utiliti
Tunai
Pecahan saham serantau
100%
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.