Cari
Produk
Komuniti
Pasaran
Berita
Broker
Lebih
MS
Mulakan
Pasaran
/
Thailand
/
Saham
/
Perkhidmatan Teknologi
/
Perkhidmatan Teknologi Maklumat
/
SKY.R
S
S
S
SKY ICT PCL NON-VOTING
SKY.R
Stock Exchange of Thailand
SKY.R
Stock Exchange of Thailand
SKY.R
Stock Exchange of Thailand
SKY.R
Stock Exchange of Thailand
Pasaran ditutup
Pasaran ditutup
Tiada dagangan
Lihat pada carta super
Gambaran keseluruhan
Kewangan
Perbincangan
Teknikal
Bermusim
Carta
SKY.R
Carta penuh
1 hari
1.32%
5 hari
0.00%
1 bulan
0.00%
6 bulan
−8.00%
Tahun sehingga kini
−13.21%
1 tahun
−11.54%
5 tahun
56.75%
Sepanjang masa
2.02 K%
Statistik
utama
Permodalan Pasaran
15.01 B
THB
Hasil dividen (dinyatakan)
—
Nisbah harga kepada perolehan (TTM)
28.6
EPS Asas (TTM)
0.8
THB
Pendapatan Bersih (FY)
541.82 M
THB
Hasil (FY)
4.12 B
THB
Apungan Saham
—
Beta (1T)
1.40
Mengenai SKY ICT PCL
Sektor
Perkhidmatan Teknologi
Industri
Perkhidmatan Teknologi Maklumat
Ketua Pegawai Eksekutif
Sithidej Mayalarp
Laman Web
skyict.co.th
Ibu pejabat
Bangkok
Ditubuhkan
1997
ISIN
TH5812010R11
FIGI
BBG0073CSV41
Kewangan
Prestasi
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Pertukaran hasil kepada
keuntungan
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Tahap hutang dan
perlindungan
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
Perolehan
Akan datang:
—
Tahunan
Tahunan
Suku Tahunan
Suku Tahunan
0.00
Teknikal
Kesimpulan dari cadangan
penunjuk.
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Pengayun
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Ringkasan
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Moving Averages
Neutral
Jual
Beli
Jual kuat
Beli kuat
Jual kuat
Jual
Neutral
Beli
Beli kuat
Bermusim
Memaparkan pergerakan harga simbol sepanjang tahun-tahun sebelumnya untuk mengenalpasti trend berulang.